生成式AI和Deepfake研究专家Henry Adjer指出:“我们仍处于这场生成式革命的初期阶段;未来,合成介质和内容将在日常生活中无处不在,并且实现民主化。这不仅仅是一个简单的新奇事物,而是将在娱乐、教育和供给方面推动突破性的进步。”
传统的AI模型专注于处理来自单一模态的信息。而现在,通过多模态深度学习,我们能够训练模型去发现不同类型模态之间的关系,意味着这些模型可以将文本“翻译”成图像,以及让图像变成视频、让文本变成音频等等。
多模态模型自去年以来受到了热烈的关注,让用户与AI的互动变得更高效。这也就是为何谷歌在去年12月发布的大模型Gemini的宣传片引起了轰动:在片中,Gemini似乎能够实时识别图片,还会生成音频和图片来辅助回答。
相信许多人在进行工作时,都已经会习惯性地打开ChatGPT等AI工具,让其作为“秘书”来随时辅助自己的工作。在今年一月的达沃斯论坛上,AI新锐巨头OpenAI的创始人CEO萨姆·奥特曼强调,AI带来的技术革命不同于以往,但AI不会像人们担心的那样取代掉许多工作,而是成为了一种“提高生产力的不可思议的工具”。对于这样的未来,有一件事是肯定的:作为“打工人”,我们将需要适应并获取与AI相关的新技能。
近几年来,用户都感受到了“个性化推送”的魅力:从社交媒体到视频网站,越来越复杂的算法似乎总能知道用户想看什么,并在合适的时间展示合适的内容。AI正在加速让各类媒介从“大众化”转变为“小众化”,最终目标是真正实现一对一的互动。AI初创企业Synthesia的首席执行官Victor Riparbelli表示:“我们预测:在不远的将来,大众传播将越来越成为过去式。合成媒介和内容将创造新的、个性化的通讯形式,而(传统的)媒体景观将彻底改变。”最后,不出所料的是,2024年会成为AI监管的关键一年。逐渐变强的AI也为监管部门带来许多全新挑战,就如同漫威《蜘蛛侠》中的经典台词:“能力越大,责任越大。”
德勤(Deloitte)的风险咨询主管兼全球技术部门负责人Gillian Crossan认为,AI令“被遗忘的权利”再次受到重视:“当这些大模型利用大量数据进行学习时,你如何保证它们是可控的,以及自己的信息能够被它们遗忘?”
欧盟在AI监管方面可谓是取得了领先地位。据报道,欧洲议会和欧盟国家的谈判代表于去年12月已经就AI监管达成了协议。未来,AI系统将被划入不同的风险组:一个应用的潜在风险越高,对它的要求就应该越高。欧盟希望,这些规则会在全世界范围内得到复制。